肺小结节是指肺部出现比较小的病灶，这些病灶可能是良性，也有可能是恶性，具体的确诊需要通过明确的检查确定。肺小结节的发病原因是多方面的，目前研究报名和吸烟、雾霾、职业因素及慢性炎症等因素有关。肺小结节的治疗需要根据病情决定，对于良性结节需要针对病因治疗，对于恶性需要及时进行手术和药物治疗。临床上对肺小结节的诊断主要是影像学检查，其中AI技术是一中最新的检查技术，因此针对AI技术在肺小结节检查中的作用及准确率，我们特邀请广州医科大学附属肿瘤医院副主任医师伍传新主任为我们一一解答。
AI技术在肺小结节检查中有什么作用？
AI技术在肺小结节检查中的作用，主要是可以协助医生进行更好地判断。因为现在普查的人群越来越多，而一般把肺结节诊断的工作交由影像科大夫来负责，医生一天几十份片子给逐个的来排查是很累的。AI的技术投放到影像的诊断里的确是减少了很多的劳动力。
AI技术在检查肺小结节的准确率如何？
AI技术在检查肺小结节的准确率，目前还不好说，因为AI系统是机器人，需要不断地学习、训练、纠正，让它准确率提高。但是曾经有一个临床实验邀请了全国35个中心的专家，与AI的诊断进行对照性的分析，结果IA的判断跟专家的判断是类似的。
AI技术在肺小结节检查属于一种新的技术，AI技术属于机器人技术，通过AI技术检查诊断可以减轻医生的工作量，但是临床上对AI技术的准确率现在还不确定，AI技术是不断进步和发展的，随着技术的提升，AI技术也会越来越适合医学的发展和运用，AI技术诊断技术也会越来越好，因此对于AI技术我们应该抱着积极的态度，积极拥抱新技术。